Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
1.1 Marktdefinition und -umfang
1.2 Forschungsannahmen & Abkürzungen
1.3 Forschungsmethodik
2. Zusammenfassung
2.1 Marktübersicht
2.2 Bewertung des absoluten Marktpotenzials und Jahresvergleich, 2022 – 2035
2.3 Marktgröße und Prognose nach Segmenten, 2022 – 2035
2.3.1 Marktgröße nach Chip-Typ
2.3.2 Marktgröße nach Technologie
2.3.3 Marktgröße nach Endverbrauchsbranche
2.3.4 Marktgröße nach Bereitstellung/Anwendung
2.4 Marktanteils- und Basispunktanalyse nach Regionen, 2024
2.5 Branchenwachstumsszenarien – Konservativ, Wahrscheinlich & Optimistisch
2.6 Die Perspektive von Führungskräften aus der Branche
3. Marktübersicht
3.1 Marktdynamik
3.1.1 Fahrer
3.1.2 Rückhaltesysteme
3.1.3 Möglichkeiten
3.1.4 Wichtigste Markttrends
3.2 Branchen-PESTLE-Analyse
3.3 Wichtigste Branchenfaktoren (Porter), die das Marktwachstum beeinflussen
3.4 Analyse der Branchenlieferkette
3.4.1 Rohstofflieferanten
3.4.2 Hersteller
3.4.3 Vertriebshändler/Lieferanten
3.4.4 Kunden/Endnutzer
3.5 Lebenszyklusanalyse der Branche
3.6 Überblick über den Muttermarkt
3.7 Marktrisikobewertung
4. Statistische Einblicke und Trendberichterstattung
4.1 Kennzahlen zur Produkt- und Technologiefähigkeit
4.1.1 Anteil (%) der Deep-Learning-Chipsätze nach Chipsatztyp einschließlich GPU, ASIC, FPGA, CPU und NPU/KI-Beschleuniger.
4.1.2 Anteil (%) der Deep-Learning-Chipsätze, die für CNN-, RNN-, Transformer-Modelle und Edge-AI/TinyML-Workloads optimiert sind.
4.1.3 Durchschnittliche Rechenleistung (Tera-Operationen pro Sekunde, maximal) von Deep-Learning-Chipsätzen der wichtigsten Hersteller.
4.2 Kennzahlen zur Anwendungs- und Endnutzungsnachfrage
4.2.1 Anteil (%) der Nachfrage nach Deep-Learning-Chipsätzen nach Endverbraucherbranchen einschließlich IT & Telekommunikation, Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Unterhaltungselektronik, Einzelhandel und Verteidigung.
4.2.2 Wachstumsrate (%) der Akzeptanz von Deep-Learning-Chipsätzen in Automobil-ADAS, autonomen Fahranwendungen und Robotik-Anwendungen.
4.2.3 Anteil (%) der gesamten Lieferungen von Deep-Learning-Chipsätzen, die für Edge-KI-Geräte im Vergleich zu Cloud-basierten KI-Workloads verwendet werden.
4.3 Kennzahlen zur Markt- und Finanzleistung
4.3.1 Jährliche Umsatzwachstumsrate (%) des globalen Marktes für Deep-Learning-Chipsätze.
4.3.2 Marktanteil (%) der fünf größten Hersteller von Deep-Learning-Chipsätzen (cr5).
4.3.3 Durchschnittlicher Verkaufspreis (USD pro Einheit) von Deep-Learning-Chipsätzen nach Chipsatzkategorie.
4.4 Bereitstellungs- und Ökosystemmetriken
4.4.1 Anteil (%) der in Cloud-Rechenzentren eingesetzten Deep-Learning-Chipsätze im Vergleich zu Edge- und eingebetteten Systemen.
4.4.2 Durchschnittliche Verbesserung der Energieeffizienz (Leistung pro Watt) (%) über neue Chipsatzgenerationen hinweg.
4.4.3 Anteil (%) der in System-on-Chip (SoC)-Plattformen integrierten Deep-Learning-Chipsätze im Vergleich zu diskreten Beschleunigerkarten.
5. Marktsegmentanalyse und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035, Wert (Mrd. USD)
5.1 Einleitung
5.2 Grafikprozessor (GPU)
5.2.1 Wichtigste Trends
5.2.2 Marktgröße und Prognose, 2022 – 2035
5.3 Anwendungsspezifische integrierte Schaltung (ASIC)
5.4 Feldprogrammierbares Gate-Array (FPGA)
5.5 Zentraleinheit (CPU)
5.6 Neuronale Verarbeitungseinheit (NPU) / KI-Beschleuniger
6. Marktsegmentanalyse und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035, Wert (Mrd. USD)
6.1 Einleitung
6.2 Convolutional Neural Network (CNN) Optimiert
6.2.1 Wichtigste Trends
6.2.2 Marktgröße und Prognose, 2022 – 2035
6.3 Rekurrentes neuronales Netzwerk (RNN) optimiert
6.4 Transformatoren und große Modellbeschleuniger
6.5 Edge AI / TinyML-optimiert
7. Marktsegmentanalyse und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035, Wert (Mrd. USD)
7.1 Einleitung
7.2 Informationstechnologie & Telekommunikation
7.2.1 Wichtigste Trends
7.2.2 Marktgröße und Prognose, 2022 – 2035
7.3 Automobilindustrie (ADAS & Autonomes Fahren)
7.4 Gesundheitswesen und Biowissenschaften
7.5 Unterhaltungselektronik und intelligente Geräte
7.6 Einzelhandel & E-Commerce
7.7 Verteidigung und Sicherheit
8. Marktsegmentanalyse und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022–2035, Wert (Mrd. USD)
8.1 Einleitung
8.2 Cloudbasierte KI-Workloads
8.2.1 Wichtigste Trends
8.2.2 Marktgröße und Prognose, 2022 – 2035
8.3 Edge-KI-Geräte (On-Device-Inferenz)
8.4 Robotik und industrielle Automatisierung
8.5 Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
8.6 Computer Vision
9. Marktsegmentanalyse und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Regionen, 2022 – 2035, Wert (Mrd. USD)
9.1 Einleitung
9.2 Nordamerika
9.2.1 Wichtigste Trends
9.2.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.2.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.2.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.2.5 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022–2035
9.2.6 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Ländern, 2022 – 2035
9.2.6.1 USA
9.2.6.1.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.2.6.1.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.2.6.1.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.2.6.1.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.2.6.2 Kanada
9.2.6.2.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.2.6.2.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.2.6.2.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.2.6.2.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.3 Europa
9.3.1 Wichtigste Trends
9.3.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.3.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.3.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.3.5 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.3.6 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Ländern, 2022 – 2035
9.3.6.1 Deutschland
9.3.6.1.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.3.6.1.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.3.6.1.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.3.6.1.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.3.6.2 Vereinigtes Königreich
9.3.6.2.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.3.6.2.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.3.6.2.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.3.6.2.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.3.6.3 Frankreich
9.3.6.3.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.3.6.3.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.3.6.3.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.3.6.3.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.3.6.4 Italien
9.3.6.4.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.3.6.4.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.3.6.4.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.3.6.4.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.3.6.5 Spanien
9.3.6.5.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.3.6.5.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.3.6.5.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.3.6.5.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.3.6.6 Russland
9.3.6.6.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.3.6.6.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.3.6.6.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.3.6.6.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.3.6.7 Polen
9.3.6.7.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.3.6.7.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.3.6.7.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.3.6.7.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.3.6.8 Übriges Europa
9.3.6.8.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.3.6.8.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.3.6.8.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.3.6.8.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.4 Asien-Pazifik
9.4.1 Wichtigste Trends
9.4.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.4.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.4.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.4.5 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.4.6 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Ländern, 2022 – 2035
9.4.6.1 China
9.4.6.1.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.4.6.1.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.4.6.1.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.4.6.1.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.4.6.2 Indien
9.4.6.2.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.4.6.2.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.4.6.2.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.4.6.2.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.4.6.3 Japan
9.4.6.3.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.4.6.3.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.4.6.3.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.4.6.3.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.4.6.4 Südkorea
9.4.6.4.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.4.6.4.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.4.6.4.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.4.6.4.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.4.6.5 Australien
9.4.6.5.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.4.6.5.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.4.6.5.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.4.6.5.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.4.6.6 ASEAN-Länder
9.4.6.6.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.4.6.6.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.4.6.6.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.4.6.6.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.4.6.7 Übriges Asien-Pazifik
9.4.6.7.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.4.6.7.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.4.6.7.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.4.6.7.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.5 Lateinamerika
9.5.1 Wichtigste Trends
9.5.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.5.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.5.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.5.5 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022–2035
9.5.6 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Ländern, 2022 – 2035
9.5.6.1 Brasilien
9.5.6.1.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.5.6.1.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.5.6.1.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.5.6.1.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.5.6.2 Argentinien
9.5.6.2.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.5.6.2.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.5.6.2.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.5.6.2.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.5.6.3 Mexiko
9.5.6.3.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.5.6.3.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.5.6.3.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.5.6.3.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.5.6.4 Kolumbien
9.5.6.4.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.5.6.4.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.5.6.4.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.5.6.4.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.5.6.5 Übriges Lateinamerika
9.5.6.5.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.5.6.5.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.5.6.5.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.5.6.5.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.6 Naher Osten und Afrika
9.6.1 Wichtigste Trends
9.6.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.6.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.6.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.6.5 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022–2035
9.6.6 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Ländern, 2022 – 2035
9.6.6.1 Vereinigte Arabische Emirate
9.6.6.1.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.6.6.1.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.6.6.1.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.6.6.1.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.6.6.2 Saudi-Arabien
9.6.6.2.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.6.6.2.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.6.6.2.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.6.6.2.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.6.6.3 Katar
9.6.6.3.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.6.6.3.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.6.6.3.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.6.6.3.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.6.6.4 Ägypten
9.6.6.4.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.6.6.4.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.6.6.4.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.6.6.4.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.6.6.5 Südafrika
9.6.6.5.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.6.6.5.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.6.6.5.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.6.6.5.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
9.6.6.6 Übriger Naher Osten und Afrika
9.6.6.6.1 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Chiptyp, 2022 – 2035
9.6.6.6.2 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Technologie, 2022 – 2035
9.6.6.6.3 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Endverbrauchsbranche, 2022 – 2035
9.6.6.6.4 Marktgröße und Prognose für Deep-Learning-Chipsätze nach Einsatzbereich/Anwendung, 2022 – 2035
10. Wettbewerbsumfeld
10.1 Positionierung der Schlüsselspieler
10.2 Wettbewerbsentwicklungen
10.2.1 Wichtigste angewandte Strategien (%), von den wichtigsten Akteuren, 2024
10.2.2 Jahresstrategien und Entwicklung, 2022 – 2035
10.2.3 Anzahl der von den wichtigsten Akteuren angewandten Strategien, 2024
10.3 Marktanteilsanalyse, 2024
10.4 Produkt-/Dienstleistungs- und Anwendungs-Benchmarking
10.4.1 Produkt-/Dienstleistungsspezifikationen und -merkmale der wichtigsten Anbieter
10.4.2 Produkt-/Dienstleistungs-Heatmap der wichtigsten Akteure
10.4.3 Anwendungs-Heatmap der wichtigsten Akteure
10.5 Branchen-Start-up- und Innovationslandschaft
10.6 Wichtige Unternehmensprofile
10.6.1 NVIDIA Corporation.
10.6.1.1 Unternehmensübersicht & Kurzprofil
10.6.1.2 Produkt-/Dienstleistungsportfolio
10.6.1.3 Wichtigste Unternehmensfinanzen
10.6.1.4 SWOT-Analyse
10.6.2 Intel Corporation
10.6.3 Advanced Micro Devices (AMD)
10.6.4 Qualcomm Technologies, Inc.
10.6.5 Samsung Electronics Co., Ltd.
10.6.6 Apple Inc.
10.6.7 IBM Corporation
10.6.8 MediaTek Inc.
10.6.9 Huawei Technologies Co., Ltd.
10.6.10 Graphcore Ltd.
10.6.11 Cambricon Technologies
10.6.12 Hailo Technologies Ltd.
10.6.13 Cerebras Systems Inc.
10.6.14 CEVA, Inc.
10.6.15 Kneron
10.6.16 Mythic Inc.
10.6.17 Tenstorrent Inc.
10.6.18 SiFive, Inc.
10.6.19 Marvell Technology
10.6.20 Synopsys, Inc.
11. Analystenempfehlungen
11.1 SNS Insider Opportunity Map
11.2 Branchenbewertung von tief hängenden Früchten
11.3 Markteintritts- und Wachstumsstrategie
11.4 Analystenmeinung und Vorschläge zum Marktwachstum
12. Annahmen
13. Haftungsausschluss
14. Anhang
14.1 Tabellenverzeichnis
14.2 Abbildungsverzeichnis
