Tabla de contenido
1. Introducción
1.1 Definición y alcance del mercado
1.2 Supuestos de investigación y abreviaturas
1.3 Metodología de la investigación
2. Resumen ejecutivo
2.1 Panorama del mercado
2.2 Evaluación de oportunidades absolutas de mercado y análisis interanual (2022-2035)
2.3 Tamaño del mercado y pronóstico, por segmentación, 2022-2035
2.3.1 Tamaño del mercado por tipo de chip
2.3.2 Tamaño del mercado por tecnología
2.3.3 Tamaño del mercado por industria de uso final
2.3.4 Tamaño del mercado por implementación/aplicación
2.4 Análisis de cuota de mercado y puntos básicos por región, 2024
2.5 Escenarios de crecimiento de la industria: conservador, probable y optimista
2.6 Perspectiva de los altos ejecutivos de la industria
3. Descripción general del mercado
3.1 Dinámica del mercado
3.1.1 Controladores
3.1.2 Restricciones
3.1.3 Oportunidades
3.1.4 Tendencias clave del mercado
3.2 Análisis PESTLE de la industria
3.3 Fuerzas clave de la industria (de Porter) que impactan el crecimiento del mercado
3.4 Análisis de la cadena de suministro de la industria
3.4.1 Proveedores de materias primas
3.4.2 Fabricantes
3.4.3 Distribuidores/Proveedores
3.4.4 Clientes/Usuarios finales
3.5 Evaluación del ciclo de vida de la industria
3.6 Descripción general del mercado matriz
3.7 Evaluación del riesgo de mercado
4. Información estadística e informes de tendencias
4.1 Métricas de capacidad de productos y tecnología
4.1.1 Participación (%) de chipsets de aprendizaje profundo por tipo de chipset, incluidos GPU, ASIC, FPGA, CPU y aceleradores NPU/AI.
4.1.2 Porcentaje (%) de conjuntos de chips de aprendizaje profundo optimizados para CNN, RNN, modelos de transformadores y cargas de trabajo de inteligencia artificial/tinyml de borde.
4.1.3 Rendimiento computacional promedio (tera operaciones por segundo, como máximo) proporcionado por los conjuntos de chips de aprendizaje profundo de los principales proveedores.
4.2 Métricas de demanda de aplicaciones y usos finales
4.2.1 Participación (%) de la demanda de chipsets de aprendizaje profundo por industria de uso final, incluidos TI y telecomunicaciones, automotriz, atención médica, electrónica de consumo, comercio minorista y defensa.
4.2.2 Tasa de crecimiento (%) de la adopción de chipsets de aprendizaje profundo en aplicaciones ADA automotrices, conducción autónoma y robótica.
4.2.3 Porcentaje (%) de los envíos totales de chipsets de aprendizaje profundo utilizados para dispositivos de IA de borde frente a cargas de trabajo de IA basadas en la nube.
4.3 Métricas de desempeño financiero y de mercado
4.3.1 Tasa de crecimiento de los ingresos anuales (%) del mercado global de chipsets de aprendizaje profundo.
4.3.2 Cuota de mercado (%) de los cinco principales fabricantes de chipsets de aprendizaje profundo (cr5).
4.3.3 Precio de venta promedio (USD por unidad) de chipsets de aprendizaje profundo por categoría de chipset.
4.4 Métricas de implementación y ecosistema
4.4.1 Porcentaje (%) de conjuntos de chips de aprendizaje profundo implementados en centros de datos en la nube frente a sistemas integrados y de borde.
4.4.2 Mejora (%) de la eficiencia energética promedio (rendimiento por vatio) en las nuevas generaciones de chipsets.
4.4.3 Porcentaje (%) de conjuntos de chips de aprendizaje profundo integrados en plataformas de sistema en chip (SOC) frente a tarjetas aceleradoras discretas.
5. Análisis y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035, valor (miles de millones de USD)
5.1 Introducción
5.2 Unidad de procesamiento gráfico (GPU)
5.2.1 Tendencias clave
5.2.2 Tamaño del mercado y pronóstico, 2022-2035
5.3 Circuito integrado de aplicación específica (ASIC)
5.4 Matriz de puertas programables en campo (FPGA)
5.5 Unidad central de procesamiento (CPU)
5.6 Unidad de procesamiento neuronal (NPU) / Acelerador de IA
6. Análisis y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035, valor (miles de millones de USD)
6.1 Introducción
6.2 Red neuronal convolucional (CNN) optimizada
6.2.1 Tendencias clave
6.2.2 Tamaño del mercado y pronóstico, 2022-2035
6.3 Red neuronal recurrente (RNN) optimizada
6.4 Transformadores y aceleradores de modelos grandes
6.5 Edge AI / TinyML optimizado
7. Análisis y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035, valor (miles de millones de USD)
7.1 Introducción
7.2 Tecnología de la información y telecomunicaciones
7.2.1 Tendencias clave
7.2.2 Tamaño del mercado y pronóstico, 2022-2035
7.3 Automoción (ADAS y conducción autónoma)
7.4 Salud y ciencias de la vida
7.5 Electrónica de consumo y dispositivos inteligentes
7.6 Venta minorista y comercio electrónico
7.7 Defensa y seguridad
8. Análisis y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035, valor (miles de millones de USD)
8.1 Introducción
8.2 Cargas de trabajo de IA basadas en la nube
8.2.1 Tendencias clave
8.2.2 Tamaño del mercado y pronóstico, 2022-2035
8.3 Dispositivos de IA de borde (inferencia en el dispositivo)
8.4 Robótica y automatización industrial
8.5 Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
8.6 Visión por computadora
9. Análisis y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo por región (2022-2035) (valor en miles de millones de USD)
9.1 Introducción
9.2 América del Norte
9.2.1 Tendencias clave
9.2.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.2.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.2.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.2.5 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.2.6 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por país, 2022-2035
9.2.6.1 Estados Unidos
9.2.6.1.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.2.6.1.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.2.6.1.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.2.6.1.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.2.6.2 Canadá
9.2.6.2.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.2.6.2.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.2.6.2.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.2.6.2.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.3 Europa
9.3.1 Tendencias clave
9.3.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.3.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.3.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.3.5 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.3.6 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por país, 2022-2035
9.3.6.1 Alemania
9.3.6.1.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.3.6.1.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.3.6.1.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.3.6.1.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.3.6.2 Reino Unido
9.3.6.2.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.3.6.2.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.3.6.2.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.3.6.2.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.3.6.3 Francia
9.3.6.3.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.3.6.3.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.3.6.3.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.3.6.3.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.3.6.4 Italia
9.3.6.4.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.3.6.4.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.3.6.4.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.3.6.4.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.3.6.5 España
9.3.6.5.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.3.6.5.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.3.6.5.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.3.6.5.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.3.6.6 Rusia
9.3.6.6.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.3.6.6.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.3.6.6.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.3.6.6.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.3.6.7 Polonia
9.3.6.7.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.3.6.7.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.3.6.7.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.3.6.7.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.3.6.8 Resto de Europa
9.3.6.8.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.3.6.8.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.3.6.8.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.3.6.8.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.4 Asia-Pacífico
9.4.1 Tendencias clave
9.4.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.4.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.4.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.4.5 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.4.6 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por país, 2022-2035
9.4.6.1 China
9.4.6.1.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.4.6.1.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.4.6.1.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.4.6.1.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.4.6.2 India
9.4.6.2.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.4.6.2.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.4.6.2.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.4.6.2.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.4.6.3 Japón
9.4.6.3.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.4.6.3.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.4.6.3.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.4.6.3.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.4.6.4 Corea del Sur
9.4.6.4.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.4.6.4.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.4.6.4.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.4.6.4.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.4.6.5 Australia
9.4.6.5.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.4.6.5.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.4.6.5.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.4.6.5.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.4.6.6 Países de la ASEAN
9.4.6.6.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.4.6.6.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.4.6.6.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.4.6.6.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.4.6.7 Resto de Asia-Pacífico
9.4.6.7.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.4.6.7.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.4.6.7.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.4.6.7.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.5 América Latina
9.5.1 Tendencias clave
9.5.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.5.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.5.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.5.5 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.5.6 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por país, 2022-2035
9.5.6.1 Brasil
9.5.6.1.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.5.6.1.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.5.6.1.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.5.6.1.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.5.6.2 Argentina
9.5.6.2.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.5.6.2.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.5.6.2.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.5.6.2.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.5.6.3 México
9.5.6.3.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.5.6.3.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.5.6.3.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.5.6.3.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.5.6.4 Colombia
9.5.6.4.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.5.6.4.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.5.6.4.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.5.6.4.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.5.6.5 Resto de América Latina
9.5.6.5.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.5.6.5.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.5.6.5.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.5.6.5.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.6 Oriente Medio y África
9.6.1 Tendencias clave
9.6.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.6.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.6.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.6.5 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.6.6 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo por país (2022-2035)
9.6.6.1 Emiratos Árabes Unidos
9.6.6.1.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.6.6.1.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.6.6.1.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.6.6.1.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.6.6.2 Arabia Saudita
9.6.6.2.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.6.6.2.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.6.6.2.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.6.6.2.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.6.6.3 Catar
9.6.6.3.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.6.6.3.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.6.6.3.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.6.6.3.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.6.6.4 Egipto
9.6.6.4.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.6.6.4.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.6.6.4.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.6.6.4.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.6.6.5 Sudáfrica
9.6.6.5.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.6.6.5.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.6.6.5.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.6.6.5.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
9.6.6.6 Resto de Oriente Medio y África
9.6.6.6.1 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tipo de chip, 2022-2035
9.6.6.6.2 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por tecnología, 2022-2035
9.6.6.6.3 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por sector de uso final, 2022-2035
9.6.6.6.4 Tamaño y pronóstico del mercado de chipsets de aprendizaje profundo, por implementación/aplicación, 2022-2035
10. Panorama competitivo
10.1 Posicionamiento de los jugadores clave
10.2 Desarrollos competitivos
10.2.1 Estrategias clave adoptadas (%), por actores clave, 2024
10.2.2 Estrategias y desarrollo anual, 2022-2035
10.2.3 Número de estrategias adoptadas por los actores clave, 2024
10.3 Análisis de la cuota de mercado, 2024
10.4 Evaluación comparativa de productos, servicios y aplicaciones
10.4.1 Especificaciones y características del producto/servicio por actores clave
10.4.2 Mapa de calor de productos/servicios por actores clave
10.4.3 Mapa de calor de la aplicación por actores clave
10.5 Panorama de la innovación y las empresas emergentes de la industria
10.6 Perfiles clave de empresas
10.6.1 NVIDIA Corporation.
10.6.1.1 Descripción general y resumen de la empresa
10.6.1.2 Portafolio de productos/servicios
10.6.1.3 Datos financieros clave de la empresa
10.6.1.4 Análisis FODA
10.6.2 Intel Corporation
10.6.3 Advanced Micro Devices (AMD)
10.6.4 Qualcomm Technologies, Inc.
10.6.5 Samsung Electronics Co., Ltd.
10.6.6 Apple Inc.
10.6.7 IBM Corporation
10.6.8 MediaTek Inc.
10.6.9 Huawei Technologies Co., Ltd.
10.6.10 Graphcore Ltd.
10.6.11 Cambricon Technologies
10.6.12 Hailo Technologies Ltd.
10.6.13 Cerebras Systems Inc.
10.6.14 CEVA, Inc.
10.6.15 Kneron
10.6.16 Mythic Inc.
10.6.17 Tenstorrent Inc.
10.6.18 SiFive, Inc.
10.6.19 Marvell Technology
10.6.20 Synopsys, Inc.
11. Recomendaciones de los analistas
11.1 Mapa de oportunidades para personas con información privilegiada de SNS
11.2 Evaluación de oportunidades al alcance de la industria
11.3 Estrategia de entrada al mercado y crecimiento
11.4 Perspectiva del analista y sugerencias sobre el crecimiento del mercado
12. Supuestos
13. Descargo de responsabilidad
14. Apéndice
14.1 Lista de tablas
14.2 Lista de figuras
