目次

1. はじめに

 1.1 市場の定義と範囲

 1.2 研究の前提と略語

 1.3 研究方法

2. 概要

 2.1 市場のスナップショット

 2.2 市場絶対額の市場機会評価と前年比分析、2022年～2033年

 2.3 市場規模と予測（セグメント別、2022～2033年）

  2.3.1 コンポーネント別市場規模

  2.3.2 展開モード別市場規模

  2.3.3 アプリケーション別市場規模

  2.3.4 エンドユーザー別市場規模

 2.4 地域別市場シェアとBPS分析、2024年

 2.5 業界の成長シナリオ – 保守的、有望、楽観的

 2.6 業界CxOの視点

3. 市場概要

 3.1 市場のダイナミクス

  3.1.1 ドライバー

  3.1.2 制約

  3.1.3 機会

  3.1.4 主要な市場動向

 3.2 業界PESTLE分析

 3.3 市場成長に影響を与える主要な業界要因（ポーターの要因）

 3.4 業界サプライチェーン分析

  3.4.1 原材料サプライヤー

  3.4.2 製造業者

  3.4.3 販売代理店/サプライヤー

  3.4.4 顧客/エンドユーザー

 3.5 産業ライフサイクルアセスメント

 3.6 親市場の概要

 3.7 市場リスク評価

4. 統計的洞察と傾向レポート

4.1 自動化、AI、先進技術指標

  4.1.1 AI/MLベースの最適化を提供するプラットフォームのシェア

  4.1.2 物流ワークフローにおけるロボティックプロセスオートメーション（RPA）の導入

  4.1.3 IoT、テレマティクス、センサーデータのソフトウェアプラットフォームへの統合

  4.1.4 倉庫およびネットワーク計画におけるデジタルツインの活用

  4.1.5 自律型フリートとドローン対応ソフトウェアモジュールの展開

4.2 データ、サイバーセキュリティ、コンプライアンス統計

  4.2.1 データセキュリティ標準の認証を受けた物流ソフトウェアプラットフォームの割合

  4.2.2 物流プラットフォームに影響を与えるサイバーインシデントの発生率

  4.2.3 税関、貿易、輸送規制へのコンプライアンスの採用

  4.2.4 データの精度とリアルタイムの可視性のパフォーマンスベンチマーク

  4.2.5 ベンダーによるサイバーセキュリティ機能への投資レベル

4.3 持続可能性とESG主導の指標

  4.3.1 物流ソフトウェアを通じて炭素排出量を追跡しているユーザーの割合

  4.3.2 グリーンルーティングと燃料最適化機能の採用

  4.3.3 ソフトウェア駆動型最適化によるCO₂排出量削減

  4.3.4 ESG報告統合採用率

  4.3.5 持続可能性に関連したソフトウェア需要の増加

5. 物流ソフトウェア市場のセグメント分析と予測、コンポーネント別、2022年～2033年、価値（10億米ドル）

5.1 はじめに

 5.2 ソフトウェア

  5.2.1 主な傾向

  5.2.2 市場規模と予測、2022年～2033年

 5.3 サービス

 5.4 専門サービス

 5.5 マネージドサービス

6. 物流ソフトウェア市場のセグメント分析と予測、導入モード別、2022年～2033年、価値（10億米ドル）

    6.1 はじめに

 6.2 クラウドベース

  6.2.1 主な傾向

  6.2.2 市場規模と予測、2022年～2033年

 6.3 オンプレミス

 6.4 ハイブリッド

7. 物流ソフトウェア市場セグメント分析と予測、アプリケーション別、2022年～2033年、価値（10億米ドル）

    7.1 はじめに

 7.2 輸送管理システム

  7.2.1 主な傾向

  7.2.2 市場規模と予測、2022年～2033年

 7.3 倉庫管理システム

 7.4 サプライチェーン計画

 7.5 フリート管理システム

 7.6 貨物管理システム

 7.7 その他（注文管理システム等）

8. 物流ソフトウェア市場セグメント分析と予測、エンドユーザー別、2022年～2033年、価値（10億米ドル）

    8.1 はじめに

 8.2 石油とガス

  8.2.1 主な傾向

  8.2.2 市場規模と予測、2022～2033年

 8.3 自動車

 8.4 ヘルスケア

 8.5 ITと通信

 8.6 小売業と電子商取引

 8.7 製造

 8.8 政府

 8.9 その他（航空宇宙・防衛など）

9. 物流ソフトウェア市場セグメント分析と予測（地域別、2021年～2025年）、価値（10億米ドル）

9.1 はじめに

9.2 北米

 9.2.1 主な傾向

 9.2.2 物流ソフトウェア市場規模と予測（コンポーネント別、2022年～2033年）

 9.2.3 物流ソフトウェア市場規模と予測、導入モード別、2022年～2033年

 9.2.4 物流ソフトウェア市場規模と予測、アプリケーション別、2022年～2033年

 9.2.5 物流ソフトウェア市場規模と予測（エンドユーザー別、2022～2033年）

 9.2.6 物流ソフトウェア市場規模と予測、国別、2022年～2033年

  9.2.6.1 アメリカ合衆国

  9.2.6.2 カナダ

9.3 ヨーロッパ

 9.3.1 主な傾向

 9.3.2 物流ソフトウェア市場規模と予測（コンポーネント別、2022年～2033年）

 9.3.3 物流ソフトウェア市場規模と予測、導入モード別、2022年～2033年

 9.3.4 物流ソフトウェア市場規模と予測、アプリケーション別、2022年～2033年

 9.3.5 物流ソフトウェア市場規模と予測（エンドユーザー別、2022～2033年）

 9.3.6 物流ソフトウェア市場規模と予測、国別、2022年～2033年

  9.3.6.1 ドイツ

  9.3.6.2 英国

  9.3.6.3 フランス

  9.3.6.4 イタリア

  9.3.6.5 スペイン

  9.3.6.6 ロシア

  9.3.6.7 ポーランド

  9.3.6.8 その他のヨーロッパ諸国

9.4 アジア太平洋

 9.4.1 主な傾向

 9.4.2 物流ソフトウェア市場規模と予測（コンポーネント別、2022年～2033年）

 9.4.3 物流ソフトウェア市場規模と予測、導入モード別、2022年～2033年

 9.4.4 物流ソフトウェア市場規模と予測、アプリケーション別、2022年～2033年

 9.4.5 物流ソフトウェア市場規模と予測（エンドユーザー別、2022～2033年）

 9.4.6 物流ソフトウェア市場規模と予測、国別、2022年～2033年

  9.4.6.1 中国

  9.4.6.2 インド

  9.4.6.3 日本

  9.4.6.4 韓国

  9.4.6.5 オーストラリア

  9.4.6.6 ASEAN諸国

  9.4.6.7 その他のアジア太平洋地域

9.5 ラテンアメリカ

 9.5.1 主な傾向

 9.5.2 物流ソフトウェア市場規模と予測（コンポーネント別、2022年～2033年）

 9.5.3 物流ソフトウェア市場規模と予測、導入モード別、2022年～2033年

 9.5.4 物流ソフトウェア市場規模と予測、アプリケーション別、2022年～2033年

 9.5.5 物流ソフトウェア市場規模と予測（エンドユーザー別、2022～2033年）

 9.5.6 物流ソフトウェア市場規模と予測、国別、2022年～2033年

  9.5.6.1 ブラジル

  9.5.6.2 アルゼンチン

  9.5.6.3 メキシコ

  9.5.6.4 コロンビア

  9.5.6.5 ラテンアメリカのその他の地域

9.6 中東およびアフリカ

 9.6.1 主な傾向

 9.6.2 物流ソフトウェア市場規模と予測（コンポーネント別、2022～2033年）

 9.6.3 物流ソフトウェア市場規模と予測、導入モード別、2022年～2033年

 9.6.4 物流ソフトウェア市場規模と予測、アプリケーション別、2022年～2033年

 9.6.5 物流ソフトウェア市場規模と予測（エンドユーザー別、2022年～2033年）

 9.6.6 物流ソフトウェア市場規模と予測、国別、2022年～2033年

  9.6.6.1 アラブ首長国連邦

  9.6.6.2 サウジアラビア

  9.6.6.3 カタール

  9.6.6.4 エジプト

  9.6.6.5 南アフリカ

  9.6.6.6 その他の中東およびアフリカ

10. 競争環境

 10.1 主要プレーヤーの位置付け

 10.2 競争の発展

  10.2.1 主要プレーヤー別主要戦略採用率（％）、2024年

  10.2.2 年次戦略と開発、2021～2025年

  10.2.3 主要プレーヤーが採用する戦略の数、2024年

 10.3 市場シェア分析、2024年

 10.4 製品/サービスとアプリケーションのベンチマーク

  10.4.1 主要プレーヤーによる製品/サービスの仕様と機能

  10.4.2 主要プレーヤー別製品/サービスヒートマップ

  10.4.3 主要プレーヤー別アプリケーションヒートマップ

 10.5 業界のスタートアップとイノベーションの展望

10.6 主要企業プロフィール

 10.6.1 SAP SE

  10.6.1.1 会社概要とスナップショット

  10.6.1.2 製品/サービスポートフォリオ

  10.6.1.3 主要な会社の財務状況

  10.6.1.4 SWOT分析

10.6.2 Oracle Corporation

10.6.3 Manhattan Associates

10.6.4 BluJay Solutions

10.6.5 Descartes Systems Group

10.6.6 WiseTech Global

10.6.7 Blue Yonder Group

10.6.8 Samsara Inc.

10.6.9 Ramco Systems

10.6.10 PTV Group

10.6.11 4flow

10.6.12 Alpega TMS

10.6.13 Magaya Supply Chain

10.6.14 LogiNext Mile

10.6.15 HighJump (Körber)

10.6.16 Infor

10.6.17 3GTMS

10.6.18 Kinaxis Inc.

10.6.19 Epicor Software Corporation

10.6.20 JDA Software (part of Blue Yonder)

11. アナリストの推奨事項

 11.1 SNSインサイダー機会マップ

 11.2 業界の容易な取り組みの評価

 11.3 市場参入と成長戦略

 11.4 市場成長に関するアナリストの視点と提案

12. 仮定

13. 免責事項

14. 付録

 14.1 表の一覧

 14.2 図表一覧