患者エンゲージメントにおけるAI市場レポートの範囲と概要：

患者エンゲージメントにおけるAI市場は、 2025年には78億5000万米ドルと評価され、2035年までに459億米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）19.34%で成長すると見込まれています。

患者エンゲージメントにおけるAI市場は、対話型AIやバーチャルヘルスアシスタントの普及拡大、患者によるパーソナルで一貫性のあるデジタルコミュニケーションへの期待の高まり、病院や医療機関における管理業務の負担軽減とケアの連携強化の必要性の高まりなどにより、急速に成長しています。AIを活用した患者エンゲージメントソリューションは、予約スケジューリング、服薬遵守、遠隔モニタリング、請求処理など、さまざまなプロセスでますます活用されています。また、人工知能ソリューションと電子カルテ（EHR）の統合の進展、自然言語処理（NLP）や予測分析への投資増加、そして継続的な患者エンゲージメントを必要とする価値に基づくケアモデルへの傾向の高まりも、市場の急速な成長に貢献しています。

InnovaccerとMicrosoftは、米国とヨーロッパにおける熟練した医療従事者の不足と価値に基づく医療の必要性の高まりを考慮し、医療機関が管理業務の負担を軽減しつつ、積極的な患者への働きかけを強化できるよう、2026年にAIを活用した患者エンゲージメントと自動化機能を強化した。

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患者エンゲージメントにおけるAIの市場動向：

• AIを活用したチャットボットやバーチャルヘルスアシスタントの普及拡大は、病院や外来診療所における日常的な患者コミュニケーションを変革しつつある。

• 高リスク患者を特定するための予測分析の利用拡大に伴い、AIを活用した積極的なアウトリーチおよびケア連携ツールの需要が高まっている。

• AIを活用した患者エンゲージメントプラットフォームと電子カルテシステムおよび遠隔医療システムとの統合が進むことで、ケアの継続性とデータに基づいたパーソナライゼーションが向上している。

• AIを活用した遠隔患者モニタリングの導入拡大は、慢性疾患管理を強化し、回避可能な入院再発を減少させている。

• AI技術ベンダー、電子カルテプロバイダー、医療システム間の戦略的パートナーシップにより、企業規模の患者エンゲージメントソリューションの導入が加速している。

米国における患者エンゲージメントのためのAI市場の見通し：

米国のAIを活用した患者エンゲージメント市場は、 2025年には25億4000万米ドルと評価され、2035年までに139億5000万米ドルに達すると予測されており、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）18.60%で成長すると見込まれています。

米国では、医療従事者の慢性的な不足と、デジタル指向の患者体験に対する消費者の嗜好の高まりを受け、大手病院チェーン、統合医療提供システム、保険会社などが、AIを活用した患者エンゲージメントシステムの導入を拡大し続けている。国内最大規模の医療システムでは、予約スケジューリング、服薬管理、退院後のフォローアップなどにAIを活用したバーチャルアシスタントの導入が進み、クラウドベースの患者コミュニケーションプラットフォームへの投資も増加していることから、より高性能なAI患者エンゲージメントソリューションへの需要は今後も高まり続けると予想される。

例えば、2026年には、Oracle Healthは電子カルテプラットフォームに、AIを活用した患者エンゲージメントツールをさらに導入しました。これには、AIベースのケアサマリー生成機能やアウトリーチツールなどが含まれており、米国の病院や診療所が管理業務を削減しながら、患者とのコミュニケーションとフォローアップを改善できるよう支援します。

患者エンゲージメントにおけるAIの市場セグメント分析：

• 技術別に見ると、自然言語処理（NLP）が2025年に患者エンゲージメントにおけるAI市場で39.80%のシェアを占め、市場を牽引する一方、機械学習と予測分析は2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）22.60%で最も急速に成長している技術分野である。

• 導入形態別に見ると、クラウドは2025年に64.20%のシェアでAI in Patient Engagement市場を席巻し、ハイブリッドは2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）23.10%で最も急速に成長している導入形態となっている。

• アプリケーション別に見ると、患者エンゲージメントにおけるAI市場は、2025年にはコミュニケーション＆メッセージングが34.60%のシェアを占めて圧倒的なシェアを獲得する一方、請求、支払い、クレーム管理は、2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）22.90%で最も急速に成長しているアプリケーション分野となる。

• エンドユーザー別に見ると、2025年には医療提供者がAIを活用した患者エンゲージメント市場を55.40%のシェアで支配し、一方、医療保険支払者は2026年から2035年にかけて年平均成長率（CAGR）21.80%で最も急速に成長しているエンドユーザーセグメントとなっている。

技術別に見ると、自然言語処理（NLP）が普及をリードしており、機械学習が最も急速に成長している。

自然言語処理（NLP）分野は、2025年のAI患者エンゲージメント市場において最大の貢献分野となりました。NLPソリューションは、会話型ボット、音声ボット、メッセージング自動化といった、ほとんどの患者コミュニケーションソリューションの主要部分を構成する機能に関与することで、その分野で圧倒的な地位を確立しました。これにより、医療機関は患者からの問い合わせに対応し、適切な回答を提供できるようになります。NLPソリューションの成熟度、既存のコールセンターやメッセージングサービスとの高度な統合、そして管理部門への問い合わせ件数削減における実績は、病院、外来施設、および医療費支払機関におけるNLPソリューションの優位性をさらに強固なものにしています。

機械学習および予測分析分野は、2026年から2035年の予測期間において最も高い年平均成長率（CAGR）を示すと予想されています。医療機関が受動的な患者対応戦略からデータ分析に基づく能動的なアプローチへと移行しようとする中で、予測リスク層別化、個別化されたケア推奨、再入院防止技術の導入が拡大しており、この分野の成長を後押ししています。臨床データインフラへの投資増加と長期患者データへのアクセス向上は、患者エンゲージメントを目的とした機械学習ソリューションの導入をさらに促進しています。

導入形態別に見ると、クラウドが主流だが、ハイブリッドモデルが最も急速に成長している。

2025年のAIを活用した患者エンゲージメント市場において、導入形態別ではクラウドセグメントが最大の市場シェアを占めました。クラウドベースの導入は、医療機関がインフラへの投資を最小限に抑えながら複数の場所に患者エンゲージメントソリューションを迅速に導入できるだけでなく、ソフトウェアの迅速なアップデートやサードパーティとの統合も容易にするため、今後も主流であり続けるでしょう。クラウドインフラストラクチャは、オムニチャネルコミュニケーションと遠隔モニタリングデータの取り込みをサポートできるだけでなく、患者エンゲージメントが高い時間帯でも柔軟なコンピューティング要件に対応できるため、最適な導入形態となっています。

ハイブリッドセグメントは、2026年から2035年の予測期間において最も速い成長率を示すと予想されています。大規模な医療システムや保険会社が、クラウドのスケーラビリティと、オンプレミス環境を活用した患者の個人情報や機密情報の管理を両立させる必要性が高まっていることが、ハイブリッド導入モデルの採用を促進しています。

アプリケーション別に見ると、コミュニケーション＆メッセージングがトップを占め、請求、支払い、クレーム管理が最も急速に成長している。

2025年のAI患者エンゲージメント市場において、コミュニケーション＆メッセージング分野が圧倒的なシェアを占めました。AI搭載チャットボットや自動予約リマインダー、パーソナルアウトリーチキャンペーンの活用は、医療分野における人工知能の最も一般的なユースケースであり、コミュニケーションとメッセージングは​​引き続きアプリケーション面でトップの座を維持しています。こうしたソリューションを活用することで、予約の無断キャンセルや電話件数の減少、患者体験の向上、予約リマインダーから処方箋の補充通知、患者からの一般的な質問への対応まで、スタッフが直接関与することなく常時対応することが可能になります。

請求、支払い、およびクレーム管理セグメントは、2026年から2035年の予測期間において最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予想されています。医療業界が、請求拒否の最小化、回収の迅速化、および請求に関するコミュニケーションの簡素化にますます注目していることが、料金の説明、柔軟な支払い条件の提供、および請求紛争の積極的な解決を可能にするAIソリューションに対する高い需要につながっています。

最終用途別に見ると、医療提供者が圧倒的に多く、医療費支払者が最も急速に成長している。

2025年のAIを活用した患者エンゲージメント市場は、医療提供者セグメントが圧倒的なシェアを占めました。医療提供者は、患者とのコミュニケーションとエンゲージメントを促進する責任を負っているため、エンドユーザーカテゴリーにおいて引き続き主導的な役割を果たしています。管理業務の削減、患者満足度と治療成果の向上に対するニーズが常に存在するため、医療提供者の間では人工知能ベースのエンゲージメントソリューションに対する需要が高まっています。

医療保険支払者セグメントは、2026年から2035年の予測期間において最も高い年平均成長率（CAGR）を記録すると予測されています。医療保険会社は、積極的な顧客対応、服薬遵守、パーソナライズされた健康情報提供、予防医療イニシアチブを支援するため、AIを活用した会員エンゲージメントツールの導入をますます進めています。こうした導入拡大の原動力となっているのは、会員満足度の向上、回避可能な請求コストの削減、ケアマネジメントの強化、そして消費者重視の傾向が強まる医療保険市場における競争力の強化を目指す支払者側の取り組みです。

地域分析：

北米における患者エンゲージメントのためのAI市場に関する洞察

北米は、2025年の世界のAI患者エンゲージメント市場において、38.50%という最高の市場シェアを獲得し、市場を牽引しました。高度な医療ITインフラ、電子カルテの普及、AIおよびヘルスケアテクノロジー企業の台頭、そして臨床医の継続的な不足といった要因が、この地域の成長を後押ししています。包括的なデジタルヘルス政策に加え、医療業界における老舗企業やAIスタートアップからの投資が、北米をAI患者エンゲージメントソリューションの主要地域市場へと押し上げています。

2025年、北米における患者エンゲージメントのためのAI市場は米国が主導し、地域市場の84.00%を占める見込みです。これは、高度な医療ITインフラ、主要なAIおよびクラウド技術ベンダーの存在、そして統合医療ネットワークや大学病院におけるAIベースの仮想アシスタントの迅速な導入によるものです。また、カナダもデジタルヘルスプロジェクトの増加や、AIを活用したプライマリケアおよび患者モニタリングに対する政府資金の提供を通じて、地域市場の成長を促進しています。

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欧州における患者エンゲージメントのためのAI市場に関する洞察

欧州は2025年のAIを活用した患者エンゲージメント市場において重要な貢献を果たしており、予測期間を通じてAIを活用した多言語対応の患者コミュニケーションソリューションにおいて比較的力強い成長が見込まれています。欧州保健データスペースなどのプライバシー規制や相互運用性への取り組み、そして各国の医療デジタル化プログラムの存在が、地域的な拡大を後押ししています。患者が利便性の高い医療コミュニケーションチャネルを求めるニーズの高まりは、欧州の医療機関がデジタルヘルス変革を推進する原動力となっています。

ドイツは、デジタルヘルスケアインフラへの多額の投資と、国内外の顧客にサービスを提供する大手電子カルテおよびヘルステックベンダーの存在に支えられ、欧州有数の市場の一つを形成しています。ドイツはデジタルヘルスシステムの改善を進めており、AIを活用した患者エンゲージメントソリューションを促進する環境を構築しています。英国、フランス、オランダなどの国々も、独自のデジタルヘルスケアシステムを開発することで、地域市場の成長に貢献しています。

アジア太平洋地域における患者エンゲージメントのためのAI市場に関する洞察

アジア太平洋地域のAIを活用した患者エンゲージメント市場は、2026年から2035年の予測期間において、年平均成長率（CAGR）23.80%を記録し、最も急速な成長を遂げると予測されています。市場の成長は、医療分野におけるデジタル化イニシアチブの急速な進展、AIを活用した公衆衛生システムの構築に対する政府支出の増加、そして同地域におけるスマートフォンとインターネットの普及拡大によって促進されるでしょう。こうした傾向は、デジタル変革が進む医療市場において、患者とのコミュニケーションとエンゲージメントのためのAIベースソリューションの大規模な導入を促進すると考えられます。

中国は、膨大な患者数、拡大を続ける国内のヘルスケアテクノロジーエコシステム、そしてAIを活用したヘルスケアイノベーションに対する政府の強力な支援を背景に、アジア太平洋地域のAIを活用した患者エンゲージメント市場における主要な成長牽引役の一つとなっています。中国の発展途上にあるヘルスケアデジタルインフラは、AIを活用した患者コミュニケーションおよびエンゲージメントソリューションという形で、大きな成長の可能性を秘めています。その他にも、インドと日本は、デジタルヘルスケアの利用拡大とAIベースのエンゲージメントソリューションの導入により、地域全体の成長に大きく貢献しています。

中東・アフリカおよびラテンアメリカにおける患者エンゲージメントのためのAI市場に関する洞察

中東・アフリカ地域とラテンアメリカ地域では、医療のデジタル化への投資拡大に伴い、AIを活用した患者エンゲージメントソリューションの導入が徐々に進んでいます。医療インフラの近代化に向けた政府の取り組みは、両地域におけるデジタルヘルス革新にとって好ましい環境を整えています。さらに、民間医療機関におけるAI技術を用いた患者コミュニケーション、連携、および管理業務への投資増加も、市場成長に貢献しています。

ブラジルは、高度に発達した民間医療セクターと、AIベースの患者エンゲージメント技術を備えたデジタルヘルスソリューションへの投資の増加により、ラテンアメリカにおける主要プレーヤーとしての地位を維持し続けると予測されています。ブラジルの医療市場のデジタル化の進展は、コミュニケーションや予約を容易にし、患者を支援するソリューションの開発機会を生み出しています。中東・アフリカ地域では、アラブ首長国連邦やサウジアラビアなどの国々が、国家的な医療デジタル変革イニシアチブに多額の投資を行っています。

市場の動向：

成長要因：自動化されたパーソナライズされた患者コミュニケーションに対する需要の高まりが市場成長を牽引

病院、診療所、保険会社における、拡張性とパーソナルな患者コミュニケーションへの需要の高まりが、AIを活用した患者エンゲージメント市場を牽引しています。医療業界における人材不足は長年の課題であり、大規模な患者コミュニケーションを継続的に管理できるAI搭載技術の導入を促進する要因にもなっています。こうしたソリューションは、患者が予約を守り、スケジュール調整、リマインダー、退院後のフォローアップ、慢性疾患の管理など、さまざまな段階で積極的にコミュニケーションを取ることを支援します。

自然言語処理と生成型AIの進歩により、AIを活用した患者コミュニケーションプラットフォームの精度、応答性、会話の質が大幅に向上しました。新たな機能により、チャットボット、バーチャルヘルスアシスタント、その他のデジタルエンゲージメントチャネルを通じた、より高度なやり取りが可能になっています。さらに、価値に基づく医療モデルの採用、電子カルテや遠隔医療システムとの統合の強化、そしてデジタルヘルスインフラへのベンチャー投資や企業投資の継続が、AIが人手によるコミュニケーションプロセスをますます代替していく中で、需要を支えています。

制約：データプライバシーに関する懸念と統合の複雑さが市場拡大を制限している

データプライバシーとセキュリティの問題は、AIベースの患者エンゲージメントプログラムの導入における最大の課題の一つであり続けています。
医療機関や患者の間では、特にデジタル医療記録に蓄積されるデータ量が増加するにつれ、機密性の高い個人医療情報を使用するAIソリューションの導入に対する抵抗感が高まっています。米国におけるHIPAAや欧州におけるGDPRといった規制への準拠が必要となるため、プロセスはさらに複雑化しています。

従来の電子カルテ（EHR）システムと医療情報交換（HIE）システムが抱える統合上の困難も、導入の障壁となり、コスト増につながります。これは特に、IT予算や能力が限られていることが多い地域病院や個人開業医の診療所において顕著です。さらに、AI技術によって生成される情報の正確性と適切性を確保するためには、モデルの継続的なトレーニング、臨床検証、モニタリング、そして人的監督が必要となり、結果として継続的な費用が発生し、財政的に困難な医療機関におけるAI技術の導入を阻害しています。

機会：生成型AI機能の拡大と価値に基づく医療の導入により、新たな成長の道が開かれる。

パーソナライズされた健康教育、ケアサマリー、患者サポートのための生成型AIの高度化が進むにつれ、AIを活用した患者エンゲージメント市場に大きなチャンスが生まれています。音声、テキスト、遠隔モニタリング情報、その他のデジタル入力ソースを統合したマルチモーダルシステムの台頭により、医療機関は患者とのエンゲージメントにおいて新たな機会を獲得できるようになっています。さらに、医療費支払者からのAIを活用した患者エンゲージメントソリューションへの需要の高まりと、価値に基づく医療および集団健康管理への継続的なトレンドが、この需要をさらに押し上げると考えられます。

社会的弱者や農村地域向けにカスタマイズされたAIを活用したエンゲージメントプラットフォームは、市場拡大の面でも大きな可能性を秘めています。デジタルベースのコミュニケーションの導入は、医療提供者の不足を解消し、医療情報へのアクセスを向上させ、地理的制約や資源不足によって従来の医療サービスを受けられない人々の参加を促進するでしょう。
さらに、アジア太平洋地域やラテンアメリカの新興経済国におけるAIを活用した医療インフラへの投資の増加と、デジタルヘルス変革を推進する政府の取り組みが相まって、成熟市場と発展途上市場の両方で医療需要を喚起するでしょう。

最近の動向：

• 2025年：Innovaccerは、同社のHealth Cloudプラットフォームに組み込まれた生成型AI搭載アシスタントであるCare Engagement Copilotをリリースしました。これにより、病院および外来診療所の顧客向けに、ケアギャップの自動的なアウトリーチとパーソナライズされた患者メッセージングが可能になります。

• 2025年：mPulse Mobileは、同社の対話型AIプラットフォーム「Impact」の拡張版を発表し、メディケイド受給者や医療サービスが行き届いていない患者層における服薬遵守率と予約出席率の向上を目的とした、多言語対応の音声ベースのアウトリーチ機能を追加した。

• 2026年：マイクロソフトは、患者エンゲージメントに関する新機能を追加し、アンビエントAIアシスタント「Dragon Copilot」を拡張しました。これにより、Microsoft Cloud for Healthcareを利用する臨床医向けに、診察後の要約の自動作成やパーソナライズされたフォローアップメッセージの送信が可能になります。

患者エンゲージメントにおけるAI市場の主要プレーヤーは以下のとおりです。

• Innovaccer Inc.

• IBMコーポレーション

• マイクロソフト社

• Oracle Health

• ヒューマ・セラピューティクス社

• mPulse Mobile, Inc.

• オムニセル社

• EmpiRx Health, LLC

• ヘルス・カタリスト社

• Ada Health GmbH

• ノータブル・ヘルス社

• Teladoc Health, Inc.

• ZSアソシエイツ

• IQVIA Inc.

• USTグローバル株式会社

• ブランドエンゲージメントネットワーク株式会社

• GetWellNetwork, Inc.

• Qure.ai

• オービット社

• セールスフォース社