AI 음성 인식 칩 시장 규모 분석:
인공 지능 음성 인식 칩 시장 규모는 2025년 20억 8천만 달러로 평가되었으며, 2026년부터 2033년까지 연평균 22.04%의 성장률을 기록하며 2033년에는 101억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
AI 음성 인식 칩 시장은 소비자 가전, 자동차, 헬스케어 및 기업 애플리케이션 전반에 걸쳐 음성 인식 기술이 빠르게 도입됨에 따라 성장하고 있습니다. 핸즈프리 방식의 자연스러운 인간-기계 상호작용에 대한 수요 증가와 스마트폰, 스마트 스피커, 커넥티드 차량에 음성 비서가 통합되는 추세가 시장 확대를 견인하고 있습니다. 엣지 AI, 저전력 칩 설계, 그리고 향상된 개인정보 보호 및 지연 시간 단축을 위한 온디바이스 프로세싱 기술의 발전 또한 성장을 뒷받침하고 있습니다. 더불어 컨택센터, 산업 자동화, 의료 문서화 분야에서 음성 인식 기술의 활용이 확대됨에 따라 시장 수요도 지속적으로 증가하고 있습니다.
시장 규모 및 성장 전망:
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2025년 시장 규모: 20억 8천만 달러 (추정)
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2033년 시장 규모 101억 9천만 달러
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2026년부터 2033년까지 연평균 성장률(CAGR) 22.04%
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기준연도 2025E
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예측 기간 2026-2033년
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2021-2024년 과거 데이터

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AI 음성 인식 칩 시장의 주요 동향
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소비자 가전, 자동차, 의료 및 기업 부문 전반에 걸쳐 음성 인식 기기의 빠른 도입이 이루어지고 있습니다.
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저지연, 보안 및 실시간 음성 인식을 위해 엣지 AI 및 온디바이스 음성 처리로 전환해야 합니다.
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신흥 애플리케이션에서 효율적인 엣지 배포를 위해 저전력 ASIC 및 통합 SoC의 사용이 증가하고 있습니다.
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인공지능 음성 인식 기술이 자율주행차, 로봇공학, 원격의료, 스마트 산업 시스템 등으로 확장되고 있습니다.
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다국어 및 억양 적응형 음성 모델의 성장은 사용자 경험을 향상시키고 다양한 시장을 지원합니다.
미국 AI 음성 인식 칩 시장 규모는 2025년 0.54억 달러였으며, 2033년까지 25억 6천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 2026년부터 2033년까지 연평균 성장률(CAGR)은 21.64%입니다. 미국 AI 음성 인식 칩 시장의 성장은 음성 인식 기능이 탑재된 소비자 기기의 보급 확대, 자동차 및 스마트 홈 애플리케이션에 AI 비서 통합 증가, AI 반도체 혁신에 대한 투자 증가에 힘입은 것입니다. 온디바이스 처리, 데이터 개인정보 보호, 저지연 음성 인식에 대한 수요 증가 또한 시장 성장을 가속화하고 있습니다.

AI 음성 인식 칩 시장 성장 동인:
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음성 인식 기기의 빠른 보급이 전 세계 AI 음성 인식 칩 시장 성장을 견인하고 있습니다.
전 세계 AI 음성 인식 칩 시장은 주로 소비자 가전, 자동차, 헬스케어 및 기업 부문 전반에 걸쳐 음성 지원 기기가 빠르게 확산됨에 따라 성장하고 있습니다. 스마트폰, 스마트 스피커, 웨어러블 기기 및 커넥티드 차량에서 핸즈프리 음성 기반 상호 작용에 대한 소비자 선호도가 높아짐에 따라 전용 음성 인식 칩에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 인공지능, 신경망 및 자연어 처리 기술의 발전으로 음성 정확도와 다국어 지원이 향상되어 더욱 폭넓은 도입이 촉진되고 있습니다. 또한 엣지 AI 및 온디바이스 음성 처리로의 전환은 낮은 지연 시간, 저전력 소비 및 향상된 데이터 개인 정보 보호를 제공하는 특수 칩에 대한 수요를 가속화하고 있습니다. 컨택 센터, 산업 시스템 및 스마트 제조 환경의 자동화 증가는 AI 반도체 연구 개발에 대한 투자 증가와 함께 시장 성장을 더욱 강화하고 있습니다.
2025년에는 미국에서 약 1억 5,350만 명이 음성 비서를 사용할 것으로 예상되며, 이는 일상생활에서 음성 인식 인터페이스가 상당히 널리 보급되고 있음을 보여줍니다.
AI 음성 인식 칩 시장 제약 요인:
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인공지능 음성 인식 칩 시장은 저전력 제한, 잡음이 심한 환경, 통합 문제 등 여러 어려움에 직면해 있습니다.
인공지능 음성 인식 칩 시장은 저전력 기기의 제한된 처리 능력, 잡음이 많은 환경에서의 정확도 문제, 다양한 하드웨어와의 복잡한 통합, 데이터 개인정보 보호 문제 등과 같은 어려움에 직면해 있습니다. 또한, 파편화된 표준과 플랫폼 간 호환성 문제는 음성 지원 애플리케이션에 대한 수요 증가에도 불구하고 도입을 늦추는 요인이 될 수 있습니다.
AI 음성 인식 칩 시장 기회:
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엣지 디바이스, 자율주행차, 로봇공학 분야에서 새롭게 부상하는 애플리케이션들이 AI 음성 인식 시장의 기회를 창출하고 있습니다.
자율주행차, 로봇공학, 원격의료, 스마트 산업 시스템 등 신흥 애플리케이션에서 음성 인식 기술 도입이 확대됨에 따라 시장은 강력한 성장 잠재력을 보여주고 있습니다. 실시간 오프라인 음성 처리 수요 증가로 인해 엣지 컴퓨팅 환경에 최적화된 저전력 ASIC 및 통합 SoC에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 아시아 태평양 및 라틴 아메리카의 신흥 시장은 스마트폰 보급률 증가와 디지털 전환 추진으로 인해 상당한 성장 가능성을 지니고 있습니다. 또한, 다국어 및 억양 적응형 음성 모델의 발전과 안전한 온디바이스 AI 솔루션에 대한 수요 증가는 칩 제조업체가 제품을 차별화하고 OEM 및 플랫폼 제공업체와의 파트너십을 확대할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다.
현재 전 세계 스마트 기기의 약 61%가 AI 음성 기능을 통합하고 있으며, 이는 음성 기술의 광범위한 도입으로 소비자 및 산업용 애플리케이션에서 음성 인식 칩에 대한 수요를 견인하고 있음을 보여줍니다.
AI 음성 인식 칩 시장 세분화 분석
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칩 유형별로는 ASIC(애플리케이션 전용 집적 회로)이 2025년 예상 시장 점유율 36.35%로 가장 큰 비중을 차지했으며, 2026년부터 2033년까지 연평균 22.61%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
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기술별로는 온디바이스(엣지) 음성 인식이 2025년 예상 시장 점유율 59.47%로 가장 높았으며, 하이브리드(엣지 + 클라우드) 기술은 2026년부터 2033년까지 연평균 22.90%의 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
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산업 분야별로 살펴보면, 2025년에는 소비자 가전이 38.57%로 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상되며, 자동차 및 운송 부문은 2026년부터 2033년까지 연평균 22.89%로 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.
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배포 방식별로는 통합형 SoC(시스템 온 칩)가 2025년 53.64%로 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상되며, 2026년부터 2033년까지 연평균 22.38%의 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.
기술별로는 온디바이스 엣지 음성 인식이 시장을 선도하고 있으며, 하이브리드 엣지 클라우드 솔루션이 향후 도입 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.
2025년에는 저지연, 보안 및 실시간 음성 처리에 대한 수요 증가로 인해 온디바이스(엣지) 음성 인식이 AI 음성 인식 칩 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 엣지 솔루션을 통해 기기는 음성을 로컬에서 처리할 수 있으므로 클라우드 연결에 대한 의존도를 줄이고 개인 정보 보호를 강화할 수 있습니다. 한편, 온디바이스 처리의 장점과 클라우드 인텔리전스를 결합한 하이브리드(엣지 + 클라우드) 구축 방식이 빠르게 확산되고 있으며, 소비자, 자동차, 의료 및 산업 분야에서 2033년까지 상당한 도입 증가세를 보일 것으로 예상됩니다.

칩 유형별로는 ASIC이 AI 음성 인식 시장을 주도하며 고효율, 저지연 엣지 디바이스 성능을 견인하고 있습니다.
응용 분야별 집적 회로 (ASIC)는 높은 효율성과 특정 음성 처리 작업에 대한 맞춤화 기능 덕분에 2025년 인공지능 음성 인식 칩 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이 칩은 소비자 가전, 자동차, 의료 및 산업 분야에 널리 사용되며, 낮은 지연 시간, 전력 소비 감소 및 향상된 성능을 제공합니다. 실시간 온디바이스 음성 인식 및 엣지 AI 솔루션 지원 능력 덕분에 ASIC는 제조업체와 개발자에게 선호되는 선택지가 되었으며, 2033년까지 지속적인 성장이 예상됩니다.
산업 분야별로 살펴보면 , 가전제품이 AI 음성 인식 시장을 선도하고 있으며, 자동차 음성 기술은 전 세계적으로 빠르게 성장하고 있습니다.
2025년에는 스마트폰, 스마트 스피커 , 웨어러블 기기 및 기타 음성 인식 장치의 보급 확대에 힘입어 소비자 가전 부문이 AI 음성 인식 칩 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 소비자들이 핸즈프리 상호작용과 향상된 사용자 경험을 선호하는 경향이 증가하면서 해당 부문은 수혜를 입고 있습니다. 한편, 자동차 및 운송 분야는 차량에 음성 비서 및 차량 내 시스템이 점차 통합됨에 따라 빠르게 성장하고 있으며, 커넥티드 및 자율주행 기술의 도입이 확대됨에 따라 2033년까지 상당한 성장을 보일 것으로 전망됩니다.
배포 모드에 따라 통합 SoC는 차세대 AI 음성 인식을 지원하여 소형 고효율 엣지 디바이스 혁신을 주도합니다.
집적형 SoC(시스템 온 칩)는 높은 집적도, 소형 설계, 그리고 단일 칩에 프로세싱, AI 가속, 연결 기능을 결합할 수 있는 능력 덕분에 2025년 AI 음성 인식 칩 시장을 주도했습니다. 이러한 특징 덕분에 SoC는 스마트폰, 웨어러블 기기, 자동차, IoT 기기에 이상적입니다. 효율적이고 저전력이며 확장 가능한 솔루션에 대한 엣지 음성 처리 및 차세대 AI 기반 애플리케이션 수요 증가에 힘입어 집적형 SoC의 도입은 2033년까지 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.
북미 AI 음성 인식 칩 시장 분석
2025년에는 북미 지역이 34.26%의 시장 점유율로 AI 음성 인식 칩 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이러한 선두 자리는 선진 기술 인프라, 음성 인식 기능을 갖춘 소비자 가전 제품의 조기 도입, 그리고 주요 칩 제조업체들의 강력한 입지에 힘입은 것입니다. 자동차, 의료, 기업용 애플리케이션 분야에서의 AI 음성 인식 칩 도입이 증가하면서 시장 성장이 가속화되고 있으며, AI 및 엣지 컴퓨팅 혁신에 대한 지속적인 투자에 힘입어 앞으로도 상당한 속도로 성장할 것으로 전망됩니다.

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미국 AI 음성 인식 칩 시장 분석
북미 지역에서 미국은 2025년까지 AI 음성 인식 칩 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이러한 선두 자리는 주요 반도체 기업들의 존재, 음성 인식 기기의 조기 도입, 광범위한 AI 연구, 그리고 소비자, 자동차 및 기업용 애플리케이션 전반에 걸친 엣지 컴퓨팅 및 음성 인식 기술에 대한 강력한 투자에 힘입은 것입니다.
유럽 AI 음성 인식 칩 시장 분석
2025년 유럽은 AI 음성 인식 칩 시장에서 21.34%의 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 자동차, 산업, 의료 분야 전반에 걸쳐 음성 인식 기기의 도입이 증가하고 있는 데다, 첨단 AI 연구와 탄탄한 기술 인프라가 뒷받침되고 있기 때문입니다. 유럽은 스마트 제조, 커넥티드 차량, AI 기반 자동화에 지속적으로 투자하여 다양한 산업 분야에서 엣지 및 클라우드 기반 음성 인식 솔루션 의 꾸준한 시장 확대와 도입을 촉진하고 있습니다 .
독일 AI 음성 인식 칩 시장 분석
2025년까지 독일은 AI 음성 인식 칩 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 독일은 음성 인식 시스템을 통합한 강력한 자동차 산업, 첨단 산업 자동화, 그리고 탄탄한 AI 연구 생태계를 바탕으로 시장을 선도하고 있습니다. 스마트 기기 보급률 증가와 정부의 디지털화 및 AI 혁신 지원 또한 독일의 시장 리더십을 더욱 강화하고 있습니다.
아시아 태평양 AI 음성 인식 칩 시장 분석
아시아 태평양 지역은 2026년부터 2033년까지 연평균 22.72%의 성장률을 기록하며 AI 음성 인식 칩 시장에서 가장 빠른 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 스마트폰, 스마트 스피커, 커넥티드 기기의 빠른 보급과 AI 연구 및 반도체 제조에 대한 투자 증가가 성장을 견인하고 있습니다. 자동차, 의료, 산업 자동화 분야에서의 응용 분야 확대와 디지털 전환을 지원하는 정부 정책 또한 시장 수요를 더욱 가속화하고 있습니다. 중국, 인도, 일본, 한국과 같은 신흥 시장이 이러한 빠른 성장에 중요한 역할을 하고 있습니다.
중국 AI 음성 인식 칩 시장 분석
중국은 AI 음성 인식 칩 시장을 장악하고 있습니다. 중국의 선두 주자는 거대한 소비자 가전 산업, 스마트 기기의 빠른 보급, AI 및 반도체 제조에 대한 상당한 투자, 그리고 자동차, 의료 및 산업 분야 전반에 걸친 디지털화 및 AI 통합을 촉진하는 정부 정책 덕분입니다.
라틴 아메리카(LATAM) 및 중동·아프리카(MEA) AI 음성 인식 칩 시장 분석
2025년에도 라틴 아메리카(LATAM)와 중동 및 아프리카(MEA) 지역의 AI 음성 인식 칩 시장은 성장세를 보이는 신흥 시장으로 남을 것으로 전망됩니다. 이러한 수요 증가는 스마트폰 보급률 증가, 디지털 전환 추진, 그리고 가전, 자동차, 기업 등 다양한 분야에서 음성 인식 기기에 대한 관심 증대에 힘입은 것입니다. 현재 북미, 유럽, 아시아 태평양 지역에 비해 도입률은 낮지만, 두 지역 모두 인프라 개발, 인터넷 연결 확대, 그리고 산업, 의료, 통신 분야에서 AI 기반 애플리케이션의 초기 도입에 힘입어 꾸준한 성장을 보이고 있습니다.
인공지능 음성 인식 칩 시장의 경쟁 구도:
퀄컴은 모바일, 자동차 및 IoT 애플리케이션용 AI 지원 칩을 전문으로 하는 선도적인 반도체 및 통신 회사입니다. AI 음성 인식 칩 시장에서 퀄컴은 스냅드래곤 SoC, 온디바이스 AI 프로세서 및 엣지 컴퓨팅 솔루션을 통해 혁신을 주도하며, 소비자, 자동차 및 산업용 기기 전반에 걸쳐 실시간 저지연 음성 처리를 구현합니다.
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2025년 6월, 퀄컴은 컴퓨텍스 2025에서 스냅드래곤 X 엘리트를 선보이며 AI PC 성능과 PC 및 모바일 기기에서 고급 음성/음성 워크로드를 지원하는 온디바이스 AI 기능을 강조했습니다.
인텔 코퍼레이션은 데이터 센터, PC 및 엣지 애플리케이션을 위한 AI 지원 프로세서와 가속기를 생산하는 주요 기술 기업입니다. AI 음성 인식 칩 시장에서 인텔의 AI 최적화 CPU, NPU 및 AI 가속기는 온디바이스 및 클라우드 기반 음성 처리를 지원하여 소비자, 기업 및 산업 시스템 전반에 걸쳐 실시간 음성 인식 및 자연어 처리 작업을 가능하게 합니다.
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인텔은 2024년 9월 IFA 2024에서 AI 기능을 탑재한 x86 프로세서인 코어 울트라 200V 시리즈를 출시하여, 기기 내 AI 작업을 위한 통합 신경 처리 장치를 통해 노트북의 AI 기능과 성능을 향상시켰습니다.
AI 음성 인식 칩 제조업체는 다음과 같습니다.
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Qualcomm
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Intel
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Renesas
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AONDevices
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Linisound
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Advanced Media, Inc.
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ChipIntelli
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Shenzhen Jietong Voice
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HISILICON
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Horizon Robotics
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NVIDIA
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Apple
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MediaTek
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Texas Instruments
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STMicroelectronics
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Synaptics
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Cirrus Logic
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Microchip Technology
| 보고서 속성 | 세부 |
|---|---|
| 2025년 시장 규모 (추정) | 20억 8천만 달러 |
| 2033년 시장 규모 | 101억 9천만 달러 |
| 연평균 성장률 | 2026년부터 2033년까지 연평균 성장률(CAGR) 22.04% |
| 기준연도 | 2025E |
| 예측 기간 | 2026-2033 |
| 역사적 데이터 | 2021-2024 |
| 보고서 범위 및 내용 | 시장 규모, 세분화 분석, 경쟁 환경, 지역 분석, DROC 및 SWOT 분석, 전망 |
| 주요 부문 | • 칩 유형별(ASIC(애플리케이션 전용 집적 회로), GPU(그래픽 처리 장치), FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이), DSP(디지털 신호 처리 장치)) • 기술별(온디바이스(엣지) 음성 인식, 클라우드 기반 음성 인식, 하이브리드(엣지 + 클라우드)) • 산업 분야별(소비자 가전, 자동차 및 운송, 의료 및 의료 기기, 기업 및 컨택 센터, 산업 및 로봇) • 배포 방식별(독립형 칩, 통합 SoC(시스템 온 칩), 임베디드 모듈) |
| 지역 분석/포괄 범위 | 북미(미국, 캐나다), 유럽(독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 러시아, 폴란드, 기타 유럽), 아시아 태평양(중국, 인도, 일본, 한국, 호주, 아세안 국가, 기타 아시아 태평양), 중동 및 아프리카(아랍에미리트, 사우디아라비아, 카타르, 남아프리카공화국, 기타 중동 및 아프리카), 라틴 아메리카(브라질, 아르헨티나, 멕시코, 콜롬비아, 기타 라틴 아메리카). |
| 회사 프로필 | Qualcomm, Intel, NVIDIA, Apple, MediaTek, NXP Semiconductors, Texas Instruments, STMicroelectronics, Synaptics, Cirrus Logic, Microchip Technology, Renesas Electronics, HiSilicon, Samsung Electronics, Horizon Robotics, CEVA, XMOS, DSP Group, AONDevices, ChipIntelli. |